Former ses équipes à l’IA : la compétence, vrai goulot d’étranglement de l’adoption
La technologie n’est plus le frein. Les modèles, les frameworks et l’infrastructure sont disponibles, souvent en open source. Ce qui manque, ce sont les équipes capables de concevoir, déployer et maintenir des solutions d’IA en conditions réelles. Le goulot d’étranglement...
GEO : comment être cité par ChatGPT, Gemini et Perplexity
Une part croissante des recherches ne passe plus par une liste de liens bleus. Les utilisateurs posent leur question à ChatGPT, à Gemini, à Perplexity ou aux aperçus IA de Google, et lisent une réponse synthétique. Pour une marque, une...
RAG souverain on-premise : interroger vos données confidentielles sans les exposer
Un modèle de langage généraliste ignore tout de vos procédures internes, de vos contrats et de vos rapports d’incident. Pour qu’une IA réponde à partir de vos propres documents, une architecture s’est imposée en deux ans, le RAG (Retrieval-Augmented Generation)....
L’IA et l’inclusion : Défis et opportunités dans un monde en mutation
L’IA : Un amplificateur d’inégalités ou un outil pour l’équité ? L’intelligence artificielle (IA) est souvent présentée comme une technologie révolutionnaire, capable de transformer nos vies et nos sociétés. Cependant, elle soulève également des questions cruciales sur son impact sur...
La puissance du MLOps pour déployer et maintenir vos modèles de machine-learning en production
Introduction Le machine learning (ML) est devenu un enjeu majeur, permettant aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données, de prédire des tendances et d’optimiser des processus. Cependant, déployer des modèles de ML en environnement de production peut...
Les LLM’s ou la démocratisation de l’IA générative
Les LLM’s, un effet de mode… L’interêt des LLM’s, Large Language Models, ne s’estompera probablement pas et va probablement grandir. En revanche, il est indéniable que les LLM’s sont à la mode et ce depuis l’arrivée de Chat GPT. En...



